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Atlas
Genómico
Datos de paciente ficticios · No es un resultado médico
Informe genómico

Martín Fernando Gómez

42 años · Masculino

Protocolo
DEMO-2026-000123
Muestra
14/07/2026
Emitido
05/08/2026

Estás viendo sólo los resultados que pueden cambiar una conducta médicaEstás viendo también los resultados que no cambian ninguna conducta

Los niveles C y D están replicados, pero no hay evidencia de que conocerlos mejore un resultado: por eso el informe no abre con ellos.

Informe completo

Las 11 secciones en un solo documento, para imprimir o guardar como PDF. Los detalles que en pantalla están plegados salen desplegados en papel, y cada fuente imprime su dirección para poder verificarla.

01 · Resumen

Resumen

Lo que este estudio encontró, en una pantalla. Cada número lleva al detalle, y el detalle siempre dice cuánto se midió para llegar a él.

De tu genoma a lo que se leyó
Tu genoma
3.200 millones

letras. Se mide una cada 4.893.

Lo que mide el chip
654.027

posiciones elegidas: las que varían entre personas y las que la evidencia asocia a algo.

99,4%
Lo que se leyó en tu muestra
650.103

de las 654.027 que mide el chip dieron genotipo.

Los tres paneles no están a escala entre sí: la caída del genoma al chip es de cuatro órdenes de magnitud y dibujarla dejaría los dos últimos en nada. El único porcentaje del cuadro es el del tercero, donde las dos cantidades son la misma unidad.

Composición de ancestralidad
Ver el mapa →
Europeo71,4%Amerindio22,8%Africano subsahariano4,1%Sur de Asia0,9%No asignado0,8%
Linaje materno
D1
Linaje paterno
R1b-M269

Una sola línea de la familia, sin mezclarse: la materna viene de madre a madre a madre, y la paterna de padre a padre. Por eso son dos códigos y no un porcentaje.

Los 29 fármacos, por banda
Ver el buscador →
Interacción significativa2Interacción moderada10Sin resultado5Usar según lo indicado12

Secciones

Cómo leer todo lo que sigue

Ninguna sección de este informe da un diagnóstico. Cada resultado va con cuánto se midió para llegar a él, porque un “no se encontró nada” vale exactamente lo que vale la cobertura de ese gen. Son 11 secciones y se pueden leer en cualquier orden.

02 · Ancestralidad

Composición de ancestralidad

Proyección sobre los componentes principales de un panel de poblaciones sin mezcla, con los ejes fijos para todos los informes. Tocá o pasá el mouse por una región para verla en el mapa.

70%
50% · especulativo70%90% · conservador

Equilibrio entre detalle y certeza.

FijiTanzania — Africano subsahariano (4,1%)W. SaharaCanadaUnited States of AmericaKazakhstanUzbekistanPapua New GuineaIndonesiaArgentina — Amerindio del Cono Sur (8,7%)Chile — Amerindio del Cono Sur (8,7%)Dem. Rep. Congo — Africano subsahariano (4,1%)SomaliaKenya — Africano subsahariano (4,1%)SudanChadHaitiDominican Rep.RussiaBahamasFalkland Is.Norway — Norte y este de Europa (23,2%)GreenlandFr. S. Antarctic LandsTimor-LesteSouth Africa — Africano subsahariano (4,1%)LesothoMexicoUruguay — Amerindio del Cono Sur (8,7%)BrazilBolivia — Amerindio andino (14,1%)Peru — Amerindio andino (14,1%)ColombiaPanamaCosta RicaNicaraguaHondurasEl SalvadorGuatemalaBelizeVenezuelaGuyanaSurinameFrance — Norte y este de Europa (23,2%)Ecuador — Amerindio andino (14,1%)Puerto RicoJamaicaCubaZimbabwe — Africano subsahariano (4,1%)BotswanaNamibiaSenegal — Africano subsahariano (4,1%)Mali — Africano subsahariano (4,1%)MauritaniaBenin — Africano subsahariano (4,1%)NigerNigeria — Africano subsahariano (4,1%)Cameroon — Africano subsahariano (4,1%)Togo — Africano subsahariano (4,1%)Ghana — Africano subsahariano (4,1%)Côte d'Ivoire — Africano subsahariano (4,1%)Guinea — Africano subsahariano (4,1%)Guinea-Bissau — Africano subsahariano (4,1%)Liberia — Africano subsahariano (4,1%)Sierra Leone — Africano subsahariano (4,1%)Burkina Faso — Africano subsahariano (4,1%)Central African Rep.Congo — Africano subsahariano (4,1%)GabonEq. GuineaZambia — Africano subsahariano (4,1%)MalawiMozambique — Africano subsahariano (4,1%)eSwatiniAngola — Africano subsahariano (4,1%)BurundiIsraelLebanonMadagascarPalestineGambia — Africano subsahariano (4,1%)TunisiaAlgeriaJordanUnited Arab EmiratesQatarKuwaitIraqOmanVanuatuCambodiaThailandLaosMyanmarVietnamNorth KoreaSouth KoreaMongoliaIndia — Sur de Asia (0,9%)Bangladesh — Sur de Asia (0,9%)Bhutan — Sur de Asia (0,9%)Nepal — Sur de Asia (0,9%)Pakistan — Sur de Asia (0,9%)AfghanistanTajikistanKyrgyzstanTurkmenistanIranSyriaArmeniaSweden — Norte y este de Europa (23,2%)Belarus — Norte y este de Europa (23,2%)Ukraine — Norte y este de Europa (23,2%)Poland — Norte y este de Europa (23,2%)Austria — Norte y este de Europa (23,2%)Hungary — Norte y este de Europa (23,2%)Moldova — Norte y este de Europa (23,2%)Romania — Norte y este de Europa (23,2%)LithuaniaLatviaEstoniaGermany — Norte y este de Europa (23,2%)Bulgaria — Norte y este de Europa (23,2%)Greece — Sur de Europa (48,2%)TurkeyAlbania — Sur de Europa (48,2%)Croatia — Norte y este de Europa (23,2%)Switzerland — Norte y este de Europa (23,2%)Luxembourg — Norte y este de Europa (23,2%)Belgium — Norte y este de Europa (23,2%)Netherlands — Norte y este de Europa (23,2%)Portugal — Sur de Europa (48,2%)Spain — Sur de Europa (48,2%)Ireland — Norte y este de Europa (23,2%)New CaledoniaSolomon Is.New ZealandAustraliaSri Lanka — Sur de Asia (0,9%)ChinaTaiwanItaly — Sur de Europa (48,2%)Denmark — Norte y este de Europa (23,2%)United Kingdom — Norte y este de Europa (23,2%)Iceland — Norte y este de Europa (23,2%)AzerbaijanGeorgiaPhilippinesMalaysiaBruneiSlovenia — Norte y este de Europa (23,2%)Finland — Norte y este de Europa (23,2%)Slovakia — Norte y este de Europa (23,2%)Czechia — Norte y este de Europa (23,2%)EritreaJapanParaguay — Amerindio del Cono Sur (8,7%)YemenSaudi ArabiaAntarcticaN. CyprusCyprus — Sur de Europa (48,2%)MoroccoEgyptLibyaEthiopiaDjiboutiSomalilandUganda — Africano subsahariano (4,1%)RwandaBosnia and Herz. — Norte y este de Europa (23,2%)MacedoniaSerbia — Norte y este de Europa (23,2%)MontenegroKosovoTrinidad and TobagoS. Sudan71,4%22,8%4,1%0,9%
Intensidad80% o mas50 a 8020 a 5010 a 20menos de 10
Europeo71,4%
Sur de Europa48,2%±3,2
Norte y este de Europa23,2%±2,8
Amerindio22,8%
Amerindio andino14,1%±3,4
Amerindio del Cono Sur8,7%±3,1
Africano4,1%
Africano subsahariano4,1%±1,1
Sur de Asia0,9%
Sur de Asia0,9%±0,6

0,8% no asignado. Segmentos que no se parecen lo suficiente a ninguna población de referencia como para asignarlos con la confianza exigida. Que exista este porcentaje es buena señal: el método prefiere callarse antes que inventar.

El detalle, hasta donde el panel lo sostiene

Cada fila es una porción distinta del genoma y NO se contienen unas a otras: «Iberia» no está adentro de «Sur de Europa», son dos pedazos separados. Cuando una fila dice «sin región determinada», ese pedazo se reconoció como del continente y no se pudo precisar más: es la afirmación más floja de la tabla, aunque tenga de las barras más largas.

Europa

68,0%
Sur de Europa21,8%
región
Iberia14,2%
subregiónSur de Europa
Sin región determinada12,4%
continente
Italia7,5%
subregiónSur de Europa
España, resto de la península6,1%
poblaciónSur de Europa › Iberia
Lo que este panel no puede distinguir

Galicia y Andalucía, que son las dos regiones que más gente mandaron a la Argentina, están adentro de este grupo junto con Castilla, Aragón, Extremadura, Cantabria y Murcia. Con este panel no hay forma de separarlas.

Norte de Italia3,4%
poblaciónSur de Europa › Italia
Europa noroccidental2,6%
región

América originaria

19,2%
Sin región determinada11,9%
continente
Originario mesoamericano5,2%
subregiónMesoamérica
Originario amazónico2,1%
subregiónAmazonía
Lo que este panel no puede distinguir

El panel de referencia no tiene ninguna población del Cono Sur: sus únicas referencias americanas son mesoamericanas y amazónicas. Un componente guaraní, andino o patagónico no encuentra dónde caer y se informa con la etiqueta más parecida que hay, que puede quedar a miles de kilómetros. Leelo como «originario americano, región no determinable» y no como un origen concreto.

África subsahariana

3,5%
Sin región determinada1,9%
continente
África occidental1,6%
región

Asia

0,7%
Sur de Asia0,7%
región

Tramos sin asignar

8,6%

Los tramos que el método no pudo asignar a ningún continente con la confianza exigida. No es lo mismo que «sin región determinada»: ahí sí se sabe el continente. Esto no se reparte entre los demás ni se esconde — que exista es lo que hace que el resto se pueda leer.

Sobre 847 tramos del genoma, con un umbral de confianza de 0,60 por tramo.

Ancestría neandertal

Los humanos modernos que salieron de África se cruzaron con neandertales, y ese tramo quedó en el genoma de sus descendientes. Casi todas las personas de fuera de África llevan algo: no es una rareza, es parte de la historia común.

2,2%de tu genomaentre 0,0% y 4,9%
Referencia europea: 1,8%

Medido sobre 52.140 sitios con D-statistic (ABBA-BABA), jackknife de bloques.

Cómo leer estos porcentajes

El componente amerindio se estima con menor resolución que el europeo: los paneles de referencia de poblaciones originarias sudamericanas son considerablemente más chicos. Los porcentajes son estimaciones con incertidumbre, no mediciones exactas, y no equivalen a identidad cultural, étnica ni de pertenencia a un pueblo.

El viaje de tus linajes

El camino de cada línea hasta tu resultado, contado por paradas. Las fechas son rangos estimados de la literatura de poblamiento.

Por qué es una sola línea

El ADN mitocondrial viaja solo por la línea magenta; el cromosoma Y, solo por la azul. Por eso son dos códigos y no un porcentaje: cada uno cuenta a un solo ancestro por generación.

Línea materna
Eva mitocondrialÁfrica · hace 150–200 mil años
Todos los linajes mitocondriales vivos descienden de una sola mujer. No fue la única de su época: es la única cuya línea de hijas llegó hasta hoy.
DD~18.000 años
D es uno de los cinco linajes fundadores de América. Salió del noreste de Asia, cruzó Beringia hace unos 15.000 a 20.000 años y bajó por el continente. La rama D1j es característica del Cono Sur y se encuentra con alta frecuencia en poblaciones originarias del centro y sur de la Argentina y de Uruguay.
D1Tu rama exacta
El código se lee como capítulos: D es la rama grande, y cada letra o número que sigue es una ramificación más reciente dentro de ella. D1 es tu ramita exacta — las mujeres que la comparten hoy descienden de una misma madre, muchísimo más cercana en el tiempo que la rama entera.
Línea paterna
El ancestro común del YÁfrica · hace 200–300 mil años
Todos los cromosomas Y vivos descienden de un solo hombre, por el mismo razonamiento: la única línea de hijos varones que no se cortó.
R1bR1b~6.000 años
R1b-M269 es el linaje paterno más frecuente de Europa occidental: domina en la Península Ibérica, Francia, Irlanda y las Islas Británicas. Se expandió con los movimientos de población de la Edad del Bronce. En Argentina llega casi siempre por la inmigración española e italiana de los siglos XIX y XX.
R1b-M269Tu rama exacta
El código se lee como capítulos: R1b es la rama grande, y lo que sigue nombra ramificaciones más recientes. R1b-M269 es tu ramita exacta — los varones que la comparten hoy descienden de un mismo padre, muchísimo más cercano en el tiempo que la rama entera.
03 · Predisposiciones
Sección 3

Predisposiciones

Acá no hablamos de portación sino de genotipos que afectan a la persona. Hay tres formas de llegar a eso, y conviene distinguirlas.

Homocigota

Las dos copias con la misma variante

Las dos heredadas con el mismo cambio, una de cada progenitor.

Heterocigota compuesta

Las dos copias afectadas, con variantes distintas

Cuenta igual que homocigota: ninguna copia funciona bien.

Dominante

Alcanza una sola copia para que se exprese

Acá una sola copia basta. No hay portación sana posible.

Si buscabas la sección de portación —una sola copia, sin efecto sobre tu salud, relevante para tus hijos— está en Portadores.

Las 6 condiciones, por lo que significan para vos

6
Condiciones analizadas
1
Con hallazgo
4
No evaluables
sin ninguna variante medida

Lo que se encontró

Baja: la mayoría nunca tiene un eventoAConsenso de panel de expertos

Trombofilia por factor V Leiden

F5 · rs6025 · G>A · 1 copia

Alcanza una sola copia para que se exprese — No requiere tratamiento ni control en ausencia de síntomas. Sí conviene que figure en tu historia clínica: cambia la conducta ante una cirugía programada, un embarazo o la elección de un anticonceptivo. Comentalo antes de iniciar anticoncepción hormonal.

Una sola copia ya aumenta la tendencia a formar coágulos: multiplica por 4 a 8 el riesgo de trombosis venosa. Aun así, la mayoría de las personas con esta variante nunca tiene un episodio. El riesgo se vuelve relevante cuando se suma a otra cosa: cirugía, inmovilización prolongada, embarazo, viajes largos o anticonceptivos con estrógenos.

El chip cubre bien esta enfermedadGeneReviews · Factor V Leiden Thrombophilia
Ver las 5 condiciones analizadas sin hallazgos
Condiciones analizadas sin hallazgo, con su gen, su herencia, la cobertura del estudio y la fuente
CondiciónGenHerenciaCobertura del chipFuente
Hipercolesterolemia familiarLDLR / APOB / PCSK9AltaEl chip cubre bien esta enfermedadGeneReviews · hipercolesterolemia familiar
Hemocromatosis hereditariaHFEBaja a moderada, mayor en varonesEl chip cubre bien esta enfermedadGeneReviews · hemocromatosis HFE
Síndrome de GilbertUGT1A1Requiere las dos copiasEl chip cubre bien esta enfermedadPharmGKB · UGT1A1
Déficit de alfa-1-antitripsinaSERPINA1Alta en PI*ZZ, sobre todo con tabaquismoEl chip cubre bien esta enfermedadGeneReviews · alfa-1-antitripsina
Hipertermia malignaRYR1 / CACNA1SSolo se expresa ante anestesia generalNo evaluable con esta tecnologíaGeneReviews · Malignant Hyperthermia
Ver las 4 condiciones que este estudio NO pudo evaluar

Estas condiciones entraron al panel y quedaron sin respuesta: no son un «sin hallazgos». Van nombradas una por una con el motivo, porque un negativo que nunca se midió no es un negativo. Si alguna importa por antecedentes familiares, hace falta otra técnica.

Condiciones que no se pudieron evaluar, con su gen, su herencia y el motivo
CondiciónGenHerenciaPor qué no se pudo
Síndrome de Coffin-SirisARID2Dominanteel estudio no midió ninguna variante de este gen en esta muestra
oligodontia-cancer predisposition syndromeAXIN2Dominanteel estudio no midió ninguna variante de este gen en esta muestra
Síndrome de AlportCOL4A4Semidominanteel estudio no midió ninguna variante de este gen en esta muestra
Tumor del estroma gastrointestinalPDGFRADominanteel estudio no midió ninguna variante de este gen en esta muestra
Encontrar no es lo mismo que descartar

Medido contra ClinVar y el manifiesto real del chip: de las 252.170 variantes patogénicas o probablemente patogénicas descriptas, el array mide 24.663 — el 9,8%. Pero ese promedio engaña, porque la cobertura sube mucho en las variantes mejor revisadas: llega al 55% en las de tres estrellas (5.990 de 10.801), contra apenas 3% en las de una sola. En el máximo nivel de revisión llega al 95%, aunque ahí conviene mirar el denominador antes de entusiasmarse: son 21 variantes sobre 22 en total. Hay 1.087 condiciones con al menos tres variantes conocidas y más de la mitad medidas, sobre 88 genes. La consecuencia práctica es una sola y conviene tenerla clara: este estudio puede ENCONTRAR una variante patogénica conocida, pero no puede DESCARTARLA. Un resultado negativo acá no equivale al de una secuenciación.

Hasta dónde llega este panel

Un array de genotipado detecta bien las variantes frecuentes y conocidas, pero la mayoría de las enfermedades genéticas de este tipo se deben a variantes raras o privadas de cada familia. Por eso un resultado negativo acá reduce la probabilidad pero NO descarta. Si hay sospecha clínica o antecedentes familiares, qué estudio corresponde después lo decide el profesional que te atiende: la clínica manda por encima de este informe.

1 condición no pudo evaluarse con esta plataforma. Aparecen igual, con el motivo, porque un informe que omite lo que no midió se lee como si lo hubiera descartado.

04 · Portadores
Sección 4

Genética clásica: portadores

Enfermedades que dependen de un solo gen, con herencia clásica. La matemática acá es exacta —igual que en Predisposiciones, y a diferencia de los puntajes poligénicos, que estiman—. ACMG recomienda ofrecer este tamizaje a toda persona que esté buscando un embarazo o cursándolo.

Las 18 condiciones, por lo que significan para tu descendencia

Ser portador no es tener la enfermedad

Ninguna copia con la variante

No sos portador.

Salud: sin cambios.

Una copia con la variante

Sos portador sano. Es tu caso en los genes marcados abajo.

Salud: sin cambios en las condiciones autosómicas recesivas. En las ligadas al X una sola copia puede tener consecuencias, y esa fila lo dice.

Las dos copias con la variante

Se tiene la enfermedad.

Es la única situación en la que la enfermedad aparece.

Entonces, ¿para qué sirve saberlo?

Para una sola cosa: decisiones reproductivas. En una condición autosómica recesiva, ser portador no cambia nada de tu salud. Importa únicamente si tu pareja resulta portadora del mismo gen: recién ahí cada embarazo tiene 25% de probabilidad de que el bebé reciba las dos copias afectadas. Las condiciones ligadas al X son la excepción, van marcadas como tales, y ahí sí corresponde consulta.

Por eso este resultado, solo, está incompleto: el estudio que cambia una conducta es el de la pareja. Aproximadamente 1 de cada 4 personas es portadora de algo — es lo normal, no un hallazgo raro ni una mala noticia.

1
Portador de
requiere estudiar a la pareja
13
Sin variantes
de las evaluadas en cada gen
4
No evaluables
sin ninguna variante medida
Portador autosómica recesivaAConsenso de panel de expertos

Fibrosis quística

CFTR · rs113993960 · F508del (heterocigota)

Sos portador sano: tenés una copia con la variante y otra normal, y eso no afecta tu salud. Solo importa si tu pareja también es portadora del mismo gen — en ese caso, cada embarazo tendría 25% de probabilidad de fibrosis quística. El paso que corresponde es estudiar a la pareja. Vas a ver CFTR también en Farmacogenómica: ahí la pregunta es otra (si te corresponden los moduladores de CFTR) y la respuesta es que no, justamente porque sos portador y no paciente.

El chip mide 1 de cada 25 personas de ascendencia europeaGeneReviews · Cystic Fibrosis
Ver las 13 condiciones analizadas sin hallazgos

Estas son las condiciones en las que el estudio midió al menos una variante y no apareció ninguna. Cuánto del total conocido mide en cada una va en su propia columna: cuanto más baja, menos tranquiliza un negativo.

Condiciones analizadas para portación, con su gen, su herencia, cuántas variantes mide el estudio y el resultado
CondiciónGenHerenciaVariantesCobertura del chipResultado
Sordera no sindrómica

No portás la variante más frecuente de sordera congénita hereditaria.

GJB2 (conexina 26)
35delG
Autosómica recesiva1 de cada 33
El chip cubre bien esta enfermedad
No portador
Enfermedad de Gaucher

Sin la variante evaluada.

GBA
N370S
Autosómica recesiva1 de cada 100 (mayor en población ashkenazí)
Cobertura parcial: solo las variantes más frecuentes
No portador
Fenilcetonuria

Sin variantes frecuentes detectadas. Es la enfermedad que busca la pesquisa neonatal obligatoria.

PAH
Panel de variantes frecuentes
Autosómica recesiva1 de cada 50
Cobertura parcial: solo las variantes más frecuentes
No portador
Beta-talasemia

Relevante por la ascendencia italiana y española, muy frecuente en Argentina. No se detectaron variantes.

HBB
Panel mediterráneo
Autosómica recesiva1 de cada 30 en población mediterránea
Cobertura parcial: solo las variantes más frecuentes
No portador
Déficit de alfa-1-antitripsina

Sin los alelos de riesgo de enfisema y hepatopatía por déficit de alfa-1.

SERPINA1
PI*Z / PI*S
Autosómica recesiva1 de cada 25 para PI*Z
El chip cubre bien esta enfermedad
No portador
Hiperplasia suprarrenal congénita

Sin variantes frecuentes. El gen tiene un pseudogén vecino que complica su lectura en array: un resultado negativo acá no descarta por completo.

CYP21A2
Variantes frecuentes
Autosómica recesiva1 de cada 60
Cobertura parcial: solo las variantes más frecuentes
No portador
Déficit de G6PD

Importante porque condiciona qué fármacos se pueden indicar (algunos antipalúdicos, nitrofurantoína, dosis altas de vitamina C). Sin variantes detectadas.

G6PD
Mediterránea / A−
Ligada al XVariable según origen
Cobertura parcial: solo las variantes más frecuentes
No portador
Anemia de células falciformes

Toda la enfermedad se debe a UNA sola variante, así que el chip la ve perfecto y el resultado negativo es concluyente. Relevante por el componente africano de la población argentina.

HBB
HbS (rs334)
Autosómica recesiva1 de cada 12 en población afrodescendiente
El chip cubre bien esta enfermedad
No portador
Deficiencia de MCAD

Un solo cambio explica la mayoría de los casos en población europea. Es un trastorno del metabolismo de las grasas que puede ser grave y que se busca en la pesquisa neonatal.

ACADM
K304E
Autosómica recesiva1 de cada 65 en población europea
El chip cubre bien esta enfermedad
No portador
Enfermedad de Tay-Sachs

El chip trae las variantes fundadoras ashkenazíes y algunas frecuentes. Fuera de esas poblaciones la enfermedad puede deberse a variantes raras que el array no ve.

HEXA
Variantes fundadoras
Autosómica recesiva1 de cada 27 en población ashkenazí
Cobertura parcial: solo las variantes más frecuentes
No portador
Galactosemia clásica

Dos variantes explican buena parte de los casos en población europea, y el chip las cubre. También entra en la pesquisa neonatal.

GALT
Q188R, K285N
Autosómica recesiva1 de cada 70
Cobertura parcial: solo las variantes más frecuentes
No portador
Enfermedad de Wilson

Acumulación de cobre, tratable si se detecta a tiempo. Hay más de 800 variantes descriptas: el chip ve solo las frecuentes, así que un negativo no descarta.

ATP7B
H1069Q +
Autosómica recesiva1 de cada 90
Cobertura parcial: solo las variantes más frecuentes
No portador
Mucopolisacaridosis tipo I (Hurler)

El chip trae las dos variantes más frecuentes en población europea, que explican cerca de la mitad de los casos. La otra mitad se debe a variantes raras o privadas que un array NO puede ver: si hay sospecha clínica o antecedentes, corresponde secuenciar el gen y medir la enzima.

IDUA
W402X, Q70X
Autosómica recesiva1 de cada 100 aprox.
Cobertura parcial: solo las variantes más frecuentes
No portador
Qué cubre y qué no cubre este tamizaje

Este tamizaje cubre las variantes fundadoras más frecuentes de cada gen, que es lo que un array puede leer. NO reemplaza un panel de portadores por secuenciación: un resultado negativo reduce mucho la probabilidad de ser portador, pero no la lleva a cero. Si estás buscando un embarazo o ya cursando uno, conversalo con el equipo — y lo que más cambia la conducta es estudiar a la pareja, no a una sola persona.

05 · Riesgo poligénico
Sección 5

Riesgo poligénico

Suma ponderada de miles de variantes de efecto pequeño, comparada contra una distribución de referencia. Indica posición relativa dentro de una población, no una probabilidad individual. Las condiciones van agrupadas por sistema del cuerpo.

Los 14 puntajes, por lo que significan para vos

Metabólicas

2 condiciones · todas en el promedio2 condiciones · todas en el promedio

Diabetes, obesidad y lípidos. Es el grupo donde lo modificable pesa más que lo genético — y por lejos.

Diabetes tipo 2

BSeñal individual clara
78percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Por encima del promedio de personas con ancestralidad genética similar. El peso de los factores modificables (peso corporal, actividad física, dieta) sigue siendo mayor que el del puntaje.

PGS Catalog · PGS0038671.068.166 variantesIC 95%: percentil 66–87Referencia: ~10,5% de riesgo de por vida en población generalTransferibilidad: moderada

Índice de masa corporal

BSeñal individual clara
66percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Predisposición algo por encima del promedio a ganar peso con facilidad. Es el ejemplo más claro de todo el informe de que lo genético no manda: la alimentación y la actividad física explican mucho más de la variación real de peso que este puntaje.

PGS Catalog · PGS0000272.100.302 variantesIC 95%: percentil 53–78Referencia: Efecto medio de ~1 kg por decil de puntajeTransferibilidad: moderada

Cardiovasculares

2 condiciones · todas en el promedio2 condiciones · todas en el promedio

Corazón y vasos. Los puntajes aportan sobre todo en gente joven que todavía no tiene factores de riesgo clásicos.

Enfermedad coronaria

BSeñal individual clara
41percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Dentro del promedio. No modifica la conducta clínica: los factores tradicionales (presión arterial, lípidos, tabaquismo) mandan.

PGS Catalog · PGS0000181.745.179 variantesIC 95%: percentil 29–54Referencia: ~8% de riesgo de por vida en población generalTransferibilidad: moderada

Fibrilación auricular

BSeñal individual clara
62percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Levemente por encima del promedio, sin significado clínico aislado.

PGS Catalog · PGS0000351.168 variantesIC 95%: percentil 49–74Referencia: ~3% de riesgo de por vida en población generalTransferibilidad: moderada

Oncológicas

2 condiciones · todas en el promedio2 condiciones · todas en el promedio

Ningún puntaje poligénico evalúa genes de alta penetrancia (BRCA, Lynch). Si hay antecedentes familiares, corresponde un estudio de cáncer hereditario aparte.

Cáncer de próstata

BSeñal individual clara
55percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Dentro del promedio. Este puntaje NO evalúa BRCA2 ni otros genes de alta penetrancia: si hay antecedentes familiares, corresponde un estudio de cáncer hereditario aparte.

PGS Catalog · PGS000662269 variantesIC 95%: percentil 42–68Referencia: ~13% de riesgo de por vida en población generalTransferibilidad: limitada

Cáncer colorrectal

BSeñal individual clara
34percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Por debajo del promedio. No reemplaza ni posterga el tamizaje por colonoscopía o test de sangre oculta según la edad.

PGS Catalog · PGS0038511.180.765 variantesIC 95%: percentil 22–48Referencia: ~4,5% de riesgo de por vida en población generalTransferibilidad: moderada

Autoinmunes

5 condiciones · 1 bajo el percentil 105 condiciones · 1 bajo el percentil 10

El grupo con mayor peso genético real, sobre todo por la región HLA. Acá los puntajes rinden mejor que en el resto.

Enfermedad celíaca

BSeñal individual clara
8percentil
Riesgo algo menor que el promedio
Percentil 0MedianaPercentil 100

Muy por debajo del promedio, coherente con el resultado de HLA-DQ2/DQ8 negativo de la sección de nutrigenética. Cuando dos métodos independientes coinciden, la conclusión es más firme: la celiaquía es muy improbable.

PGS Catalog · PGS00206758.231 variantesIC 95%: percentil 3–17Referencia: ~1% de la poblaciónTransferibilidad: buena

Diabetes tipo 1

BSeñal individual clara
23percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Bastante por debajo del promedio. Es uno de los puntajes con mejor rendimiento de toda la genómica de enfermedades comunes, porque buena parte del riesgo está concentrado en la región HLA, con efectos grandes y bien caracterizados. Se usa clínicamente para distinguir diabetes tipo 1 de tipo 2 y de las formas monogénicas (MODY) en casos dudosos.

PGS Catalog · PGS0125551.116.345 variantesIC 95%: percentil 13–36Referencia: ~0,4% de la poblaciónTransferibilidad: moderada

Artritis reumatoidea

BSeñal individual clara
47percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Dentro del promedio. Los puntajes de autoinmunidad rinden mejor que el resto porque buena parte del peso está en la región HLA, que tiene efectos grandes y bien caracterizados.

PGS Catalog · PGS0048186.580.837 variantesIC 95%: percentil 34–60Referencia: ~1% de riesgo de por vidaTransferibilidad: moderada

Hipotiroidismo autoinmune

BSeñal individual clara
71percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Levemente por encima del promedio. Es una condición frecuente, de diagnóstico sencillo por análisis de sangre y de tratamiento bien establecido: si aparecen síntomas, se estudia y se resuelve.

PGS Catalog · PGS0047901.841.655 variantesIC 95%: percentil 58–82Referencia: ~5% de las mujeres, ~1% de los varonesTransferibilidad: moderada

Enfermedad inflamatoria intestinal

BSeñal individual clara
29percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Por debajo del promedio para Crohn y colitis ulcerosa.

PGS Catalog · PGS0000176.907.112 variantesIC 95%: percentil 18–43Referencia: ~0,5% de riesgo de por vidaTransferibilidad: moderada

Neurológicas

2 condiciones · todas en el promedio2 condiciones · todas en el promedio

Incluye condiciones sin prevención disponible hoy: conocer el número no habilita ninguna conducta que mejore el pronóstico, y para algunas personas saberlo pesa. Se informan igual, con esa salvedad.

Migraña

BSeñal individual clara
54percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Dentro del promedio.

PGS Catalog · PGS0047994.319.950 variantesIC 95%: percentil 41–67Referencia: ~15% de la poblaciónTransferibilidad: moderada

Enfermedad de Alzheimer

BSeñal individual clara
58percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Resultado de acceso restringido: no existe hoy una intervención probada que modifique este riesgo, y conocerlo puede generar angustia sin ofrecer una acción a cambio. Se informa solo si lo pediste explícitamente y se recomienda revisarlo en consulta, no leerlo solo.

PGS Catalog · PGS00033422 variantesIC 95%: percentil 44–71Referencia: ~10% después de los 65 añosTransferibilidad: limitada

Óseas y musculares

1 condición · todas en el promedio1 condición · todas en el promedio

Densidad ósea y riesgo de fractura, donde la conducta preventiva sí está bien establecida.

Osteoporosis

BSeñal individual clara
62percentil
Riesgo similar al de la población
Percentil 0MedianaPercentil 100

Levemente por encima del promedio en riesgo de baja densidad ósea. Acá la prevención sí está bien establecida y es barata: calcio, vitamina D, actividad con carga de peso y densitometría según edad.

PGS Catalog · PGS0048101.876.917 variantesIC 95%: percentil 49–74Referencia: ~20% de las mujeres posmenopáusicasTransferibilidad: moderada

Del panel, no se calcularon

El panel trae 16 condiciones y para esta muestra se calcularon 14. Las que faltan van nombradas con el motivo: un puntaje que no se calculó no es un puntaje bajo.

  • Cáncer de mamasolo se informa en mujer
  • Cáncer de ovariosolo se informa en mujer
Estos puntajes dependen de la imputación

Estos puntajes NO se calculan directamente sobre lo que mide el chip. Medido contra el manifiesto real del GSA v3 sobre 60 puntajes del PGS Catalog: el array cubre una mediana del 18% de las variantes que cada puntaje necesita —la mitad de los puntajes cae entre 15% y 23%— y ninguno de los 60 llega al 90% que haría falta para calcularlo sin más. Por eso el paso de imputación es obligatorio, no opcional: a partir de los bloques heredados se infieren las posiciones faltantes contra un panel de decenas de miles de genomas. Un puntaje calculado sin imputar no daría un resultado atenuado, daría uno equivocado — quedaría descentrado respecto de la distribución de referencia contra la que se compara.

Advertencia metodológica (importante)

Los percentiles se normalizarán por ancestralidad genética continua (proyección sobre componentes principales), en vez de asignar una etiqueta poblacional fija. Ese cálculo depende del paso de imputación, que todavía no está resuelto: sin imputar, ninguno de los puntajes medidos alcanza la cobertura necesaria. Aun resuelto: la mayoría de los puntajes publicados se derivaron de cohortes de ancestralidad europea y su rendimiento en poblaciones admixtas latinoamericanas está menos validado. Interpretar como una capa más de información, nunca como un diagnóstico ni como una probabilidad individual exacta.

06 · Farmacogenómica

Farmacogenómica

Cómo tus variantes pueden afectar la respuesta a determinados medicamentos. Es la sección con mayor respaldo clínico del informe: las recomendaciones salen de guías internacionales (CPIC, DPWG) aplicadas por un motor, no de una interpretación nuestra. Buscá por fármaco o por gen.

Los 29 fármacos, por lo que significan para vos

Interacción significativa2
Interacción moderada10
Usar según lo indicado12 fármacos sin interacción para tu genoma
Sin resultado5 fármacos sin resultado — el panel no se pudo leer completo

Este semáforo describe cómo tus variantes afectan el metabolismo o la respuesta a cada fármaco. No contempla alergias, interacciones entre medicamentos, función renal o hepática, ni tu situación clínica. La indicación siempre la decide el profesional.

Detalle técnico por gen

El genotipo y el fenotipo que explican cada recomendación de arriba.

CYP2C19*1/*2AccionableAUso clínico establecido
Fenotipo
Metabolizador intermedio
Fármacos alcanzados
Clopidogrel, escitalopram, omeprazol, voriconazol

En síndrome coronario agudo o angioplastia, considerar un antiagregante alternativo (prasugrel o ticagrelor) si no hay contraindicación: la activación de clopidogrel está reducida.

CPIC · clopidogrel y CYP2C19CPIC 2022 — clopidogrel
Cobertura del chip22 de 35 posiciones · 10 alelos indistinguibles
SLCO1B1*1/*5 (rs4149056 T>C)AccionableAUso clínico establecido
Fenotipo
Función de transporte disminuida
Fármacos alcanzados
Simvastatina, atorvastatina

Riesgo aumentado de miopatía con simvastatina en dosis altas. Preferir dosis ≤ 20 mg, o una estatina alternativa (rosuvastatina, pravastatina).

CPIC · estatinas y SLCO1B1CPIC 2022 — estatinas
Cobertura del chip23 de 35 posiciones · 4 alelos indistinguibles
VKORC1rs9923231 A/AAccionableAUso clínico establecido
Fenotipo
Sensibilidad aumentada
Fármacos alcanzados
Warfarina / acenocumarol

Combinado con CYP2C9 *1/*1, predice requerimiento de dosis inicial menor a la estándar. Usar algoritmo de dosificación farmacogenética si se inicia anticoagulación cumarínica.

CYP2C9*1/*1Sin hallazgosAUso clínico establecido
Fenotipo
Metabolizador normal
Fármacos alcanzados
Warfarina, AINEs, fenitoína

Dosificación estándar según prospecto.

CPIC · gene indexCPIC — una guía por fármaco: warfarina 2017, AINEs 2020, fenitoína 2014
Cobertura del chip41 de 88 posiciones · 45 alelos indistinguibles
CYP4F2*1/*1Sin hallazgosAUso clínico establecido
Fenotipo
Actividad normal
Fármacos alcanzados
Warfarina / acenocumarol

CYP4F2 regula la disponibilidad de vitamina K: quienes portan *3 necesitan algo MÁS de warfarina que lo que predicen VKORC1 y CYP2C9 solos. No es tu caso, así que no hay nada que compense la sensibilidad aumentada de tu VKORC1 — la dosis inicial menor se sostiene.

Cobertura del chip4 de 20 posiciones · 14 alelos indistinguibles
CYP3A4*1/*1Sin hallazgosBRespaldo sólido
Fenotipo
Actividad normal
Fármacos alcanzados
Tacrolimus, estatinas, inmunosupresores

CYP3A4 y CYP3A5 metabolizan muchos de los mismos fármacos, así que se leen juntos. Con actividad normal en CYP3A4 y CYP3A5 no expresor, tu perfil de eliminación es el que asumen los prospectos: dosis estándar. Los portadores de *22 eliminan más lento y pueden acumular tacrolimus o estatinas a dosis habituales.

PharmGKB · CYP3A4Sin guía CPIC propia — modula la dosificación por CYP3A5
Cobertura del chip17 de 46 posiciones · 31 alelos indistinguibles
IFNL3rs12979860 C/TSin hallazgosBRespaldo sólido
Fenotipo
Genotipo de respuesta intermedia
Fármacos alcanzados
Peginterferón alfa (hepatitis C)

Este genotipo predecía qué probabilidad había de responder al tratamiento con interferón para hepatitis C. Es de lo mejor medido del panel: la posición que la guía interroga está cubierta. Pero los antivirales de acción directa reemplazaron a los esquemas con interferón y curan a más del 95% sin importar este genotipo, así que hoy el dato casi no cambia una decisión. Se informa por completitud y con esa salvedad, no porque vaya a orientar un tratamiento.

CPIC · peginterferón e IFNL3CPIC 2014 — peginterferón (esquema superado por los antivirales de acción directa)
Cobertura del chip1 de 1 posiciones · 0 alelos indistinguibles
CFTRF508del / referenciaSin hallazgosAUso clínico establecido
Fenotipo
Portador — sin indicación de moduladores
Fármacos alcanzados
Ivacaftor y demás moduladores de CFTR

Los moduladores de CFTR se indican a personas CON fibrosis quística, y cuál corresponde depende de qué variantes haya en las DOS copias del gen. Vos tenés una copia con F508del y otra normal: sos portador sano, no paciente, así que ninguno de estos fármacos te aplica. Aparece acá porque el mismo gen se lee distinto según la pregunta — para lo que sí te implica el hallazgo, ver la sección Portadores.

CPIC · ivacaftor y CFTRCPIC 2014 — ivacaftor
Cobertura del chip47 de 93 posiciones · 48 alelos indistinguibles
NAT2*5/*6AccionableBRespaldo sólido
Fenotipo
Acetilador lento
Fármacos alcanzados
Isoniacida, hidralazina

Acetilás la isoniacida más lento que el promedio, así que a dosis estándar alcanzás concentraciones más altas y sostenidas. Eso aumenta el riesgo de hepatotoxicidad, que es el efecto adverso que corta tratamientos de tuberculosis. No implica no usarla: implica que el control de hepatograma al inicio del tratamiento no es opcional en tu caso, y que ante transaminasas en ascenso hay una explicación farmacogenética además de las habituales. Alrededor de la mitad de las personas de ascendencia europea son acetiladores lentos.

PharmGKB · NAT2 e isoniacidaSin guía CPIC — asociación replicada y un ensayo aleatorizado
Cobertura del chip24 de 47 posiciones · 1 alelos indistinguibles
DPYD*1/*1Sin hallazgosAUso clínico establecido
Fenotipo
Actividad enzimática normal
Fármacos alcanzados
5-fluorouracilo, capecitabina

Sin variantes de riesgo detectadas. Dosis estándar de fluoropirimidinas.

CPIC · fluoropirimidinas y DPYDCPIC 2020 — fluoropirimidinas
Cobertura del chip72 de 83 posiciones · 11 alelos indistinguibles
TPMT*1/*1Sin hallazgosAUso clínico establecido
Fenotipo
Metabolizador normal
Fármacos alcanzados
Azatioprina, mercaptopurina

Dosis estándar de tiopurinas por lo que respecta a TPMT. La otra mitad de la recomendación depende de NUDT15, que el chip cubre mucho peor — ver la fila siguiente.

CPIC · tiopurinas, TPMT y NUDT15CPIC 2018 — tiopurinas
Cobertura del chip34 de 45 posiciones · 11 alelos indistinguibles
NUDT15*1/*1Sin hallazgosAUso clínico establecido
Fenotipo
Metabolizador normal
Fármacos alcanzados
Azatioprina, mercaptopurina

Sin variantes de riesgo detectadas, pero es de los genes peor cubiertos del panel: quedan 17 de 20 posiciones fuera y 18 alelos indistinguibles. En personas de ascendencia asiática o amerindia —donde las variantes de NUDT15 son más frecuentes— un negativo acá pesa poco, y ante mielosupresión con tiopurinas corresponde genotipificar por método dirigido.

CPIC · tiopurinas, TPMT y NUDT15CPIC 2018 — tiopurinas
Cobertura del chip3 de 20 posiciones · 18 alelos indistinguibles
UGT1A1*1/*28Sin hallazgosBRespaldo sólido
Fenotipo
Metabolizador intermedio
Fármacos alcanzados
Irinotecán, atazanavir

Sin ajuste de dosis en heterocigotas. Puede asociarse a hiperbilirrubinemia leve (síndrome de Gilbert) sin significado patológico.

HLA-B*57:01NegativoSin hallazgosAUso clínico establecido
Fenotipo
Sin alelo de riesgo
Fármacos alcanzados
Abacavir

Riesgo muy bajo de hipersensibilidad. Importante entender de dónde sale este resultado: el array no tipifica HLA directamente, lo infiere a partir de marcadores vecinos que suelen viajar con el alelo. La inferencia es buena pero no es una tipificación, y la reacción al abacavir puede ser grave, así que antes de indicarlo corresponde igual el test de HLA-B*57:01 validado.

ABCG2rs2231142 G/GSin hallazgosAUso clínico establecido
Fenotipo
Función de transporte normal
Fármacos alcanzados
Rosuvastatina

ABCG2 saca la rosuvastatina de la célula. Con función disminuida se acumula y sube el riesgo de miopatía, por lo que CPIC limita la dosis. Tu función es normal, así que la rosuvastatina se puede indicar sin ese límite — lo que la vuelve una alternativa sólida frente a la simvastatina, que sí está comprometida por tu genotipo de SLCO1B1.

CPIC · estatinas y ABCG2CPIC 2022 — estatinas
CACNA1SReferencia/ReferenciaSin hallazgosAUso clínico establecido
Fenotipo
Sin variantes de riesgo conocidas
Fármacos alcanzados
Anestésicos inhalatorios, succinilcolina

CPIC interroga una lista corta de variantes en este gen y ninguna está presente. Pero esto NO habilita a considerarte no susceptible a hipertermia maligna: la mayor parte del riesgo vive en RYR1, que este estudio no puede descartar. Ver la fila de abajo.

CPIC · hipertermia malignaCPIC 2018 — anestésicos y hipertermia maligna
RYR1No informableNo evaluableAUso clínico establecido
Fenotipo
No evaluable por esta metodología
Fármacos alcanzados
Anestésicos inhalatorios, succinilcolina

Las variantes que causan hipertermia maligna están repartidas en un gen enorme y en su mayoría son propias de cada familia. Un array mide posiciones fijas y no puede secuenciar el gen, así que un resultado negativo acá no significa nada. Si hay antecedente personal o familiar de complicación anestésica, corresponde derivar a estudio específico (secuenciación de RYR1 y, según el caso, test de contractura in vitro) y avisar al anestesista igual.

CPIC · hipertermia malignaCPIC 2018 — anestésicos y hipertermia maligna
Cobertura del chip83 de 319 posiciones · 253 alelos indistinguibles
CYP2B6*1/*6AccionableAUso clínico establecido
Fenotipo
Metabolizador intermedio
Fármacos alcanzados
Efavirenz, metadona

El efavirenz se elimina más lento, lo que aumenta la exposición y con ella los efectos adversos neuropsiquiátricos —sueños vívidos, mareo, insomnio— que son la causa más frecuente de abandono del tratamiento. CPIC recomienda considerar 400 mg diarios en lugar de 600 en metabolizadores intermedios.

CPIC · efavirenz y CYP2B6CPIC 2019 — efavirenz
Cobertura del chip17 de 48 posiciones · 17 alelos indistinguibles
G6PDClase IV (normal)Sin hallazgosAUso clínico establecido
Fenotipo
Actividad enzimática normal
Fármacos alcanzados
Rasburicasa, primaquina, nitrofurantoína, dapsona

Sin déficit en las variantes evaluadas. Ojo con la cobertura: el chip mide 63 de las 171 posiciones que la guía interroga, así que un negativo reduce la probabilidad pero no la descarta. Ante una indicación de rasburicasa —donde el déficit puede causar hemólisis grave— corresponde medir la actividad enzimática, que es el método de referencia y es barato.

CPIC · rasburicasa y G6PDCPIC 2022 — rasburicasa
Cobertura del chip63 de 171 posiciones · 108 alelos indistinguibles
CYP3A5*3/*3AccionableAUso clínico establecido
Fenotipo
No expresor
Fármacos alcanzados
Tacrolimus

La mayoría de las personas de ascendencia europea no expresan CYP3A5 y metabolizan tacrolimus más lento. CPIC recomienda para este genotipo iniciar con la dosis estándar; son los expresores los que necesitan entre 1,5 y 2 veces más. Relevante ante un trasplante: acorta el tiempo hasta alcanzar niveles terapéuticos.

CPIC · tacrolimus y CYP3A5CPIC 2015 — tacrolimus
Cobertura del chip5 de 7 posiciones · 2 alelos indistinguibles
CYP2D6No determinadoNo evaluableAUso clínico establecido
Fenotipo
No evaluable con esta plataforma
Fármacos alcanzados
Codeína, tramadol, tamoxifeno, antidepresivos

El array no resuelve con confianza las duplicaciones, deleciones ni los híbridos CYP2D6/CYP2D7. Si se necesita el fenotipo de CYP2D6, requiere un ensayo dirigido (CNV + secuenciación).

CPIC · gene indexLimitación técnica de la plataforma
Un “normal” en un gen medido a medias no es un normal seguro

Cada tarjeta lleva cuántas de las posiciones que la guía interroga mide realmente este estudio, y cuántos alelos quedan indistinguibles. Donde esa barra está baja, el resultado de referencia significa “no se encontró ninguna de las variantes que este chip puede ver”, y no “no hay ninguna”. Las llamadas las hace PharmCAT sobre las guías de CPIC y DPWG: el motor pone la interpretación, nosotros la dosis de cada variante.

07 · Nutrigenética

Nutrigenética

Variantes asociadas al metabolismo de nutrientes y a rasgos alimentarios. El nivel de evidencia está declarado en cada tarjeta: no todas las asociaciones tienen el mismo respaldo, y conviene leerlas con esa etiqueta puesta.

Los 15 rasgos de tu alimentación, con su respaldo declarado

Tu resumen: 15 rasgos leídos — 4 con uso clínico establecido, 2 con respaldo sólido y 9 de menor respaldo. Cada tarjeta declara su nivel de evidencia.

Tolerancia a la lactosa

G/A
Persistencia de lactasa (heterocigota)

Portás una copia de la variante de persistencia de lactasa. En general se tolera lactosa, aunque puede haber síntomas con cargas altas. Un resultado G/G indicaría no-persistencia. Esta posición explica la persistencia de lactasa en ascendencia europea; en ascendencia africana o de Medio Oriente intervienen otras variantes que este chip no mide, así que ahí un G/G no alcanza para afirmar no-persistencia.

AUso clínico establecidoEvidencia alta
MCM6 / LCT · rs4988235dbSNP · rs4988235

Riesgo genético de celiaquía

DQ2.5 negativo · DQ8 negativo
Riesgo genético muy bajo

Más del 99% de las personas con enfermedad celíaca portan DQ2.5 o DQ8, así que no tenerlos vuelve el diagnóstico muy poco probable. No lo descarta: estos haplotipos se infieren a partir de variantes marcadoras del chip y no de una tipificación HLA, y existen casos con DQ2.2 o con medio heterodímero. Ante síntomas, el diagnóstico se hace con serología y biopsia, no con este resultado.

AUso clínico establecidoEvidencia alta
HLA-DQA1 / DQB1 · DQ2.5 / DQ8GeneReviews · enfermedad celíaca

Metabolismo del alcohol

G/G
Actividad enzimática normal

Sin la variante de déficit de ALDH2 (rubor facial). No implica que el consumo de alcohol sea inocuo.

AUso clínico establecidoEvidencia alta
ALDH2 · rs671dbSNP · rs671

Sobrecarga de hierro (hemocromatosis)

G/G
Sin variante de riesgo

No portás la variante C282Y, responsable de la mayoría de los casos de hemocromatosis hereditaria.

AUso clínico establecidoEvidencia alta
HFE · rs1800562 (C282Y)GeneReviews · hemocromatosis HFE

Velocidad con la que degradás el alcohol

C/T
Convertís el alcohol en acetaldehído más rápido

Una copia de la variante rápida. El primer paso de la degradación se acelera y el acetaldehído se acumula antes, así que el malestar con alcohol suele aparecer con menos cantidad. Va de la mano con el resultado de ALDH2: si esa enzima además trabaja lenta, el efecto se suma.

BRespaldo sólidoEvidencia alta
ADH1B · rs1229984dbSNP · rs1229984

Triglicéridos y grasas en sangre

A/G
Tendencia a tener los triglicéridos algo más altos

Una copia de la variante. Se asocia a triglicéridos en ayunas más altos y a una subida mayor después de comidas con mucha grasa. Es una tendencia promedio: el valor real se mide con un perfil lipídico.

BRespaldo sólidoEvidencia alta
APOA5 · rs662799dbSNP · rs662799

Metabolismo de la cafeína

A/C
Metabolizador lento

La cafeína se elimina más lento. Se asoció a mayor sensibilidad al efecto sobre el sueño y, en algunos estudios, a más riesgo cardiovascular con consumos altos. La evidencia es consistente pero de efecto chico.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
CYP1A2 · rs762551dbSNP · rs762551

Metabolismo del folato

C/T
Actividad enzimática ~65% (heterocigota)

Muy frecuente en la población general. Por sí solo NO justifica suplementar metilfolato ni indicar estudios adicionales. Sostener una ingesta adecuada de folato es la recomendación estándar, igual que para cualquier persona.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
MTHFR · rs1801133 (C677T)dbSNP · rs1801133

Conversión de omega-3 vegetal

G/T
Conversión intermedia

Capacidad intermedia de convertir ALA (de origen vegetal) en EPA/DHA. En dietas sin pescado puede favorecerse una fuente directa de EPA/DHA.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
FADS1 · rs174537dbSNP · rs174537

Vitamina D circulante

A/C
Predisposición a niveles algo menores

Asociado a menor concentración de proteína transportadora de vitamina D. El dato clínico útil sigue siendo la 25-OH-vitamina D medida en sangre, no el genotipo.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
GC · rs2282679dbSNP · rs2282679

Cafeína, sueño y nerviosismo

C/T
La cafeína puede ponerte algo nervioso

Una copia de la variante asociada a más nerviosismo y peor sueño con la misma dosis. El efecto es chico y se nota sobre todo con café a la tarde.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
ADORA2A · rs5751876dbSNP · rs5751876

Apetito y sensación de saciedad

T/C
Leve tendencia a tener más apetito

Una copia de la variante. Se asocia en promedio a algo más de hambre y a un peso corporal levemente mayor. El efecto medido es de unos pocos cientos de gramos: es real a nivel de poblaciones y muy chico a nivel de una persona.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
MC4R · rs17782313dbSNP · rs17782313

Percepción del sabor amargo

C/G
Percepción intermedia

Rasgo sin implicancia clínica. Puede influir en la preferencia por crucíferas (brócoli, coliflor).

DExploratorioEvidencia alta
TAS2R38 · rs713598dbSNP · rs713598

Preferencia por lo dulce

G/A
Leve tendencia a preferir lo dulce

Una copia de la variante asociada a mayor consumo de azúcar y golosinas. FGF21 es una hormona que participa en la preferencia por macronutrientes; la asociación es consistente pero de efecto chico.

DExploratorioEvidencia limitada
FGF21 · rs838133dbSNP · rs838133

Sensibilidad a la sal

A/G
Posible mayor sensibilidad a la sal

Una copia de la variante. Los estudios que la asocian a presión más alta con dietas ricas en sodio no siempre se replican, y el efecto es chico.

DExploratorioEvidencia limitada
AGT · rs699dbSNP · rs699
Leelo con esta advertencia puesta

Leé cada tarjeta con su nivel de evidencia puesto, porque esta sección mezcla dos clases de resultado. Los rasgos de nivel A y B tienen respaldo clínico establecido — la tolerancia a la lactosa, el metabolismo del alcohol o la sobrecarga de hierro no son curiosidades, y lo que dicen esas tarjetas vale. Esta advertencia es para los de nivel C y D: para esos, ningún estudio demostró que ajustar la alimentación según el genotipo mejore un resultado de salud; los efectos son chicos y quedan tapados por la dieta habitual, el peso, la actividad física y los antecedentes. Quien te venda «tu dieta según tu ADN» armada sobre esa clase de rasgos te está vendiendo algo que la evidencia no respalda.

08 · Rendimiento deportivo

Rendimiento deportivo

Variantes asociadas a tipo de fibra muscular, respuesta al entrenamiento y recuperación. Es la parte del informe con la evidencia más despareja, y por eso cada tarjeta lleva su nivel.

Los 12 rasgos de tu rendimiento, con su respaldo declarado

Perfil fuerza ↔ resistencia

La posición combina las variantes que aportan a este eje. La escala es orientativa: las diferencias entre genotipos son chicas y se superponen muchísimo entre sí.

Potencia y velocidadMixtoResistencia

Tu resumen: 12 rasgos leídos — 1 con respaldo sólido y 11 de menor respaldo. Cada tarjeta declara su nivel de evidencia.

Fatiga muscular temprana

C/C
Sin la variante de déficit

La variante en homocigosis causa déficit de deaminasa de AMP, que puede dar fatiga y calambres con el ejercicio intenso. No la portás.

BRespaldo sólidoEvidencia alta
AMPD1 · rs17602729dbSNP · rs17602729

Tipo de fibra muscular

R/X
Perfil mixto

Es la variante más estudiada en genética del deporte. El genotipo RR abunda entre velocistas de élite y el XX entre fondistas, pero la superposición es enorme: hay campeones olímpicos de los tres genotipos. Con R/X el perfil es intermedio y no orienta hacia ningún deporte en particular.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
ACTN3 · rs1815739dbSNP · rs1815739

Respuesta aeróbica al entrenamiento

G/A
Respuesta intermedia

Interviene en la producción de mitocondrias en el músculo, que es lo que mejora con el entrenamiento de resistencia. El efecto medido es pequeño frente a cuánto y cómo entrenás.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
PPARGC1A · rs8192678dbSNP · rs8192678

Riesgo de lesión de tendones y ligamentos

C/T
Riesgo intermedio

Afecta la estructura del colágeno tipo V, presente en tendones y ligamentos. Se asoció a lesión del cruzado anterior y a tendinopatía de aquiles. Es de lo poco de esta sección con una acción concreta detrás: trabajo excéntrico y progresión de cargas cuidada, que igual conviene hacer con cualquier genotipo.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
COL5A1 · rs12722dbSNP · rs12722

Cafeína como ayuda ergogénica

A/C
Metabolizador lento

En metabolizadores lentos, la cafeína antes de competir rinde menos —y en algunos estudios incluso empeora el rendimiento— frente a los metabolizadores rápidos, donde sí funciona. Es coherente con el resultado de la sección de nutrigenética.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
CYP1A2 · rs762551dbSNP · rs762551

Componente de resistencia (ACE)

No evaluable
No evaluable con esta plataforma

El polimorfismo I/D de ACE es una inserción de 287 pares de bases, no un cambio de una letra. Un array de genotipado no lo ve: requiere PCR específica. Se informa igual porque suele aparecer en los paneles deportivos comerciales.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
ACE · Inserción/deleciónGeneReviews

Resistencia de ligamentos y tendones

G/A
Tus ligamentos podrían ser algo más resistentes

La variante del promotor de COL1A1 se asoció a menor riesgo de ruptura de ligamento cruzado y de luxación de hombro. Es de las pocas asociaciones de este bloque que se replicó en cohortes independientes.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
COL1A1 · rs1800012dbSNP · rs1800012

Recuperación e inflamación

G/C
Respuesta inflamatoria intermedia

Modula la respuesta inflamatoria posterior al ejercicio, que es parte del proceso de adaptación. La evidencia sobre tiempos de recuperación es preliminar.

DExploratorioEvidencia preliminar
IL6 · rs1800795dbSNP · rs1800795

Respuesta cardiovascular al ejercicio

G/A
Tu respuesta cardiovascular al esfuerzo puede ser algo distinta

Se asoció a diferencias en la respuesta vascular al ejercicio y en la frecuencia cardíaca de recuperación. Los estudios son chicos y no siempre coinciden.

DExploratorioEvidencia limitada
ADRB2 · rs1042713dbSNP · rs1042713

Vasodilatación durante el esfuerzo

T/C
Podrías producir algo menos de óxido nítrico al entrenar

Se asoció a menor producción de óxido nítrico y, en algunos trabajos, a menor rendimiento en resistencia. La evidencia es limitada.

DExploratorioEvidencia limitada
NOS3 · rs2070744dbSNP · rs2070744

Adaptación a la altura y a la falta de oxígeno

C/T
Podrías adaptarte algo mejor a la altura

Se describió más frecuente en deportistas de potencia y se asoció a una respuesta distinta al entrenamiento en altura. Son estudios chicos y de poblaciones puntuales.

DExploratorioEvidencia limitada
HIF1A · rs11549465dbSNP · rs11549465

Gasto energético en reposo

A/G
Tu gasto en reposo podría ser levemente menor

Se asoció a un gasto energético en reposo levemente menor y a algo más de dificultad para bajar de peso en algunos estudios. El efecto medido es chico y la replicación, despareja.

DExploratorioEvidencia limitada
ADRB3 · rs4994dbSNP · rs4994
Leelo con esta advertencia puesta

Ningún estudio demostró que conocer estos genotipos mejore un resultado deportivo, ni que sirva para elegir un deporte o diseñar un plan de entrenamiento. Los efectos individuales son chicos y quedan tapados por el entrenamiento, el descanso, la alimentación y la técnica. Se informa como material de interés, no como guía de entrenamiento — y quien te venda 'tu deporte ideal según tu ADN' te está vendiendo algo que la evidencia no respalda.

09 · Otros rasgos
Sección 9

Otros rasgos

Piel, sueño y algunos rasgos cotidianos. Es la parte del informe con la evidencia más despareja, y por eso cada tarjeta lleva su nivel: hay asociaciones replicadas muchas veces y otras que salen de un solo estudio.

Los 15 rasgos cotidianos, con su respaldo declarado

Piel

Tipo de cerumen y olor corporal

C/T
Cerumen húmedo, con menos olor corporal

Una copia de la variante. Alcanza con una copia funcional para que el cerumen sea húmedo, aunque el olor axilar suele ser menor.

AUso clínico establecidoEvidencia alta
ABCC11 · rs17822931dbSNP · rs17822931

Sensibilidad al daño solar

C/C
Sin la variante de fototipo claro

Las variantes de MC1R asociadas a cabello rojizo y piel muy clara aumentan el riesgo de quemadura y de melanoma. No las portás. Esto NO reemplaza el control dermatológico ni cambia la recomendación de fotoprotección, que es igual para todos.

BRespaldo sólidoEvidencia alta
MC1R · rs1805007dbSNP · rs1805007

Pecas y sensibilidad de la piel

C/T
Más probabilidad de tener pecas

Una copia de la variante. Se asocia a pecas, pelo más claro y piel que se broncea menos. Es una de las asociaciones de pigmentación mejor replicadas.

BRespaldo sólidoEvidencia alta
IRF4 · rs12203592dbSNP · rs12203592

Tono de piel

G/A
Tono de piel intermedio, probablemente

Una copia de la variante aclarante. Es frecuente en poblaciones con ancestralidad mezclada.

BRespaldo sólidoEvidencia alta
SLC24A5 · rs1426654dbSNP · rs1426654

Grosor del pelo

A/G
Pelo probablemente más grueso

Una copia de la variante que aumenta el diámetro del pelo. La misma variante influye en la forma de los incisivos y en la densidad de glándulas sudoríparas.

BRespaldo sólidoEvidencia alta
EDAR · rs3827760dbSNP · rs3827760

Segunda variante de piel sensible al sol

C/T
Piel algo más clara, por una segunda vía

R160W es otra de las variantes de MC1R asociadas a pelo rojizo, piel clara y quemadura fácil. Si el resultado de R151C también dio positivo, los efectos se suman.

BRespaldo sólidoEvidencia alta
MC1R · rs1805008dbSNP · rs1805008

Consumo de nicotina

G/A
En personas que fuman, se asocia a fumar más por día

Una copia de la variante. Se asoció de forma consistente a aproximadamente un cigarrillo más por día y a más dificultad para dejar. No aumenta la probabilidad de empezar a fumar: actúa sobre la cantidad, no sobre la decisión.

BRespaldo sólidoEvidencia alta
CHRNA3 · rs1051730dbSNP · rs1051730

Estornudo con luz fuerte

T/C
Podrías estornudar al salir al sol

Una copia de la variante asociada al reflejo fótico del estornudo. Es un rasgo benigno y bastante frecuente.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
ZEB2 · rs10427255dbSNP · rs10427255

Profundidad del sueño

C/T
Tendencia a dormir más profundo

Una copia de la variante que enlentece la degradación de la adenosina, la molécula que acumula la presión de sueño. Se asocia a más sueño de ondas lentas —la fase profunda— y a más sensibilidad a la cafeína, que actúa sobre el mismo sistema.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
ADA · rs73598374dbSNP · rs73598374

Pigmentación

A/G
Pigmentación intermedia

Es el principal determinante del color de ojos y contribuye al de piel y cabello. Rasgo sin implicancia clínica.

DExploratorioEvidencia alta
HERC2 / OCA2 · rs12913832dbSNP · rs12913832

Elasticidad y envejecimiento cutáneo

No evaluable
No evaluable con esta plataforma

Verificado contra el manifiesto del chip: esta variante es una inserción/deleción (1G/2G) y el array no la mide. Se informa igual porque suele aparecer en los paneles comerciales de piel. La exposición solar y el tabaquismo pesan muchísimo más que cualquier genotipo, de todos modos.

DExploratorioEvidencia preliminar
MMP1 · rs1799750dbSNP · rs1799750

Cronotipo: madrugador o nocturno

A/G
Leve tendencia al perfil nocturno

Una copia de la variante asociada a preferencia por horarios más tardíos. El cronotipo depende muchísimo más de la edad, la luz que recibís y los horarios de trabajo que de este gen.

DExploratorioEvidencia limitada
CLOCK · rs1801260dbSNP · rs1801260

Longevidad

APOE — metabolismo lipídico y riesgo neurodegenerativo

Requiere consentimiento explícito
Resultado de acceso restringido

APOE se define por DOS posiciones (rs429358 y rs7412) y el chip solo trae una: sin las dos no se puede asignar el genotipo, así que no es evaluable con esta plataforma. Verificado contra el manifiesto. Vale aclararlo porque APOE aparece en casi todos los paneles comerciales de longevidad — y porque, aun pudiendo medirse, no existe hoy una intervención probada que modifique el riesgo de Alzheimer asociado.

BRespaldo sólidoEvidencia alta
APOE · rs429358 / rs7412GeneReviews · APOE y Alzheimer

Variante asociada a longevidad excepcional

No evaluable
No evaluable con esta plataforma

Verificado contra el manifiesto: este rsID no está entre las posiciones que mide el chip. Es la asociación con longevidad que mejor replicó —aparece más en centenarios— pero requeriría un ensayo dirigido. Aun así el efecto individual es chico: nadie puede estimar cuánto va a vivir una persona con un genotipo.

CSin cambio de conducta demostradoEvidencia moderada
FOXO3 · rs2802292dbSNP · rs2802292

Respuesta inflamatoria basal

G/C
Perfil intermedio

La inflamación crónica de bajo grado es uno de los mecanismos propuestos del envejecimiento. La evidencia que vincula este genotipo con la expectativa de vida es preliminar.

DExploratorioEvidencia preliminar
IL6 · rs1800795dbSNP · rs1800795
Asociación no es destino

Piel y longevidad son las áreas donde más se confunde asociación con destino. Ninguna de estas variantes determina cómo va a envejecer una persona ni cuánto va a vivir: son factores de efecto pequeño dentro de un cuadro donde la exposición solar, el tabaquismo, la actividad física y el azar pesan muchísimo más. Se informan como material de interés.

10 · Calidad

Calidad del estudio

Genotipado en Illumina GSAMGv3 (versión custom de Macrogen), en coordenadas GRCh37/hg19. Las posiciones que el chip no mide se completan por imputación estadística contra un panel de referencia, procesado localmente.

Tasa de llamado
99,4%
Umbral de aceptación ≥ 98%
Posiciones genotipadas
650.103
de 654.027 sondas del array, según el call rate
Variantes tras imputación
39,1M
Filtradas por R² ≥ 0,8
Concordancia de sexo
Concordante
Heterocigosidad cromosoma X
Heterocigosidad
±1,2DE
Dentro del rango esperado (±3 DE)
Consanguinidad (F)
0,004
Sin evidencia de parentesco entre progenitores

Todas las métricas dentro de los criterios de aceptación. El estudio es apto para interpretación.

Por qué el sexo cromosómico va en el control de calidad

Porque se determina por dos señales independientes —heterocigosidad del X y tasa de llamado del Y— y si no coinciden, la muestra tiene un problema. Además decide cómo se informan las condiciones ligadas al X: la misma variante significa cosas opuestas según el caso, y sin resolver el sexo esa parte del informe no se puede emitir.

11 · Alcances

Alcances y limitaciones

Qué mira este estudio y qué no. Va acá y no en letra chica porque, sin esto, varios resultados se leen al revés de lo que dicen.

Qué alcanza a ver este estudio

88
genes con al menos 3 variantes patogénicas conocidas y más de la mitad medidas por el chip
1.087
condiciones con al menos 3 variantes patogénicas conocidas y más de la mitad medidas
9,78%
de las variantes patogénicas descriptas en ClinVar, medidas por el chip

Ese último número es el que conviene tener presente: el chip mide las variantes YA DESCRIPTAS, no lee el gen entero. Por eso sirve para encontrar y no para descartar — las variantes propias de cada familia y los reordenamientos grandes quedan fuera, y en algunos genes son una porción importante.

Cómo leer un resultado de este estudio

Esto no es una secuenciación

Un microarray interroga posiciones elegidas de antemano, no lee el genoma entero. Las variantes raras que no estén entre esas posiciones no se ven, y son la mayoría de las variantes raras que existen.

Hay mecanismos que esta tecnología no ve

Expansiones de repeticiones, deleciones y duplicaciones grandes, y cambios estructurales. Un resultado negativo no dice nada sobre ellos.

Un negativo vale lo que vale la cobertura

Por eso cada fila lleva cuántas variantes conocidas de esa condición mide el estudio. Cuando esa proporción es baja igual se informa lo que se midió, con la cifra a la vista. Lo que no se lista como «sin hallazgos» son las condiciones en las que el estudio no midió ninguna variante del gen: 58 quedaron fuera por ese motivo, porque darlas por descartadas sería afirmar algo que no se miró.

Un percentil no es un pronóstico

Los puntajes poligénicos son estimaciones a nivel de población. Un percentil alto no significa que la enfermedad vaya a ocurrir, ni uno bajo que no pueda ocurrir.

Un microarray puede equivocarse al llamar una variante rara. Qué hacer con cada resultado —incluido si conviene verificarlo con un método dirigido— lo decide el profesional que firma el informe.

Las limitaciones, una por una

  • 01Este informe se basa en un array de genotipado (Infinium GSA v3), que interroga posiciones predefinidas del genoma. NO es una secuenciación: no detecta variantes raras o privadas, ni la mayoría de las inserciones/deleciones, ni variantes estructurales.
  • 02No reemplaza a un estudio de cáncer hereditario. La medición contra ClinVar muestra que el chip sí interroga buena parte de las variantes patogénicas ya descriptas en esos genes —78% en BRCA1, 82% en BRCA2, 83% en síndrome de Lynch— pero eso es cobertura de lo YA CONOCIDO, no sensibilidad diagnóstica: quedan fuera las variantes privadas de cada familia y los grandes reordenamientos, que en estos genes son una porción relevante. Sirve para encontrar, no para descartar. Ante antecedentes familiares corresponde un panel diagnóstico dirigido, sin importar lo que diga este informe.
  • 03Los puntajes poligénicos son estimaciones probabilísticas a nivel poblacional. Un percentil alto no significa que la enfermedad vaya a ocurrir, ni uno bajo que no pueda ocurrir.
  • 04La plataforma se utiliza con fines de investigación y bienestar (RUO). Los hallazgos con implicancia clínica deben confirmarse con un método diagnóstico validado antes de tomar cualquier conducta médica.
  • 05Ningún resultado de este informe debe motivar el inicio, la suspensión o el cambio de un tratamiento sin la evaluación de un profesional.
  • 06Los datos genéticos son datos personales sensibles (Ley 25.326). Su tratamiento, conservación y eventual transferencia internacional para procesamiento están alcanzados por el consentimiento informado firmado.

Fuentes y versiones

Cada sección de este informe se calculó contra bases de datos públicas, en la versión que figura acá. El dato importa: las clasificaciones cambian con el tiempo, y sin saber contra qué versión se leyó un resultado no se lo puede volver a interpretar más adelante.

Todas

  • Illumina GSAMGv3 (versión custom de Macrogen)

    778.783 sondas, 723.400 con identificador rs

    GRCh37 / hg19

Ancestralidad

Linajes

Farmacogenómica

Portadores y predisposiciones

Riesgo poligénico

  • cada puntaje enlaza a su ficha, con el identificador PGS

  • cohorte de referencia del percentil, procesada por esta misma cadena

    2.504 genomas
  • imputación local contra el panel de 1000G; nada sale del país

Este informe no reemplaza una consulta médica

Ningún resultado de acá habilita por sí solo una decisión sobre tu salud. Si algo del informe genera dudas o preocupación, llevalo a tu médico tratante antes de tomar cualquier medida. Por dudas sobre el estudio en sí —cómo se hizo, qué mide, qué no— escribinos.

Documento de prueba con datos de paciente ficticios, generado para evaluar el formato del informe. No constituye un resultado de laboratorio ni un acto médico.